Challenges découlant du contexte organisationnel analysé ici

L'élaboration des outils de décision mais également les vérifications de cohérence préalables sont encore environ 90% sur la base d'Excel et PDF, ainsi que de recherche d'information manuelle (sites interne et externes, Sharepoint, etc.)

Ce processus manuel est source d'erreurs humaines et d'un risque de discrédit auprès des managers du business ou encore de décisions prises sur des bases erronées.​

• Il y a un manque général de compétences capables de faire le pont entre les besoins des fonctions traditionelles (opérations, logistique, finances, etc.) et le potentiel de la technologie pour réaliser des gains d'efficience ou de nouveaux revenus

• Ce manque de compétences de ce type au sein des Finances engendre une grande dépendance envers les experts correspondants au sein de l'IT et notamment du Cluster Data et Analytics

• Cela engendre un temps long d'explication des besoins du business et un manque d'appropriation et de maîtrise par le service Finances des solutions mises à disposition par l'IT

• Les managers Finance et Logistique reçoivent (et/ou demandent) de toutes parts des analyses et tableaux de bord

• ​​Les initiatives émergent de manière éparse en bottom up principalement

• Certains outils sont développés en doublon d'autres outils pour répondre au final au même besoin

• Certains outils développés ne sont pas vraiment ou insuffisamment utilisés dans le processus de réflexion et décision des managers

• L'analyse approfondie des besoins du business n'est pas systématiquement effectuée, conduisant à un rendu final parfois non pertinent

• Les coûts très importants des outils et compétences analytiques ne sont ainsi pas systématiquement amortis