top of page

Projets 2025

Modèle AI de détection d'anomalies de comptabilisation

Les vérifications de qualité des données interviennent généralement uniquement lors de la clôture comptable mensuelle. Ce projet vise à découvrir et implémenter le potentiel de l'AI et apprentissage statistique pour détecter les anomalies de comptabilisation directement dans le General Ledger au cours du mois. Les équipes Finances économisent ainsi du temps de vérification des chiffres et peuvent se consacrer à des services à valeur ajoutée pour le Business.​​​​

​​​

 

Webscrapping pour benchmarking automatisé de la compétition

La plupart des grandes entreprises publient les résultats de leur performance sur leur site web, sous forme de rapports d'investisseurs et comptes de résultat. L'objectif de ce projet est d'utiliser des outils de webscrapping (identification et rassemblement automatisé d'informations en provenance de site web) pour se benchmarker régulièrement et rapidement aux entreprises de leur secteur d'activité. 

​

​

Génération de commentaires automatiques de tableaux de bord

Environ 80% des commentaires des tableaux de bord à destination du management concernent de la description d'écarts entre la performance passée et planifiée, ainsi que les facteurs principaux de ces écarts. Ces données découlent directement des chiffres présentés. Ce projet vise à explorer le potentiel d'un large language model (AI générative de texte) pour générer ce type de commentaires et permettre aux partenaires Finances de se concentrer sur les 20% de commentaires `nécessitant d'autres sources d'information que celles alimentant le tableau de bord.

​

Formation en Analyse des Données et Apprentissage Machine appliqué aux entreprises

 

Je suis revenue en fin 2024 sur les bancs de l'école, en entamant un Master in Advanced Studies à la Fachhochschule de Berne.

​

Au menu: Statistiques, Visualisation des données et modèles de  régression et de Machine Learning. 

​

Ces notions me permettront:

​​

  • d'augmenter la valeur ajoutée des partenaires Finance du Business, en permettant des analyses statistiques de tendance, l'identification rapide de corrélations entre des facteurs influant sur la performance

  • d'accompagner au mieux les projets décrits sur cette page, en collaboration avec les spécialistes du domaine au sein du Cluster IT Data & Analytics.

​​

Projet Innosuisse:

​

Vous êtes chercheur spécialisé en science des données et vous exercez au sein d'une université Suisse?

N'hésitez pas à me contacter pour discuter d'une collaboration éventuelle sur mes projets en cours et futurs!

​

​

bottom of page